Configuratore Validatore CSV
Definisci regole per ogni colonna (tipo, obbligatorietà, regex personalizzata) e valida istantaneamente qualsiasi CSV, con un report degli errori riga per riga. Utile per controllare i dati prima di importarli in un altro sistema. Funziona interamente nel browser.
Verificato da Vincenzo Manto, Fondatore e Lead Developer · Ultimo aggiornamento 27 settembre 2026
Come funziona
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Aggiungi una regola per ogni colonna: nome, tipo e se è obbligatoria.
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Per controlli personalizzati, scegli il tipo regex e inserisci il tuo pattern.
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Incolla o trascina il CSV che vuoi validare.
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Ottieni un report riga per riga di ogni colonna mancante e cella non valida.
Individua i dati scorretti prima che raggiungano il tuo sistema
Gli export CSV da fogli di calcolo, strumenti di terze parti o inserimento manuale contengono spesso valori mancanti, email malformate o il tipo di dato sbagliato in una colonna. Definire una sola volta lo schema atteso e validare rispetto ad esso ti permette di individuare ogni riga problematica prima di importarla in un database o in un'altra applicazione.
Nessun codice necessario per un controllo CSV basato su schema
Invece di scrivere uno script di validazione per ogni nuovo dataset, questo strumento ti permette di descrivere le regole delle colonne tramite un semplice form e ottenere subito un report degli errori strutturato, riga per riga, utile sia per controlli occasionali sia per flussi di pulizia dati ripetuti.
Domande frequenti
Quali tipi di colonna posso validare?
Stringa, numero, intero, email, data (nel formato AAAA-MM-GG) e un pattern regex personalizzato per tutto il resto, coprendo la maggior parte delle esigenze reali di validazione CSV senza scrivere codice.
Cosa succede se una colonna che ho configurato manca del tutto dal CSV?
Viene segnalata separatamente come colonna mancante, distinta dagli errori sulle singole celle, così sai subito se il problema è un nome di intestazione sbagliato o dati non validi in una colonna esistente.
Come rileva il delimitatore?
Controlla la riga di intestazione: se contiene punti e virgola ma non virgole, tratta il file come delimitato da punto e virgola, altrimenti usa la virgola come predefinita.
I miei dati CSV vengono caricati da qualche parte durante la validazione?
No. La logica di analisi e controllo delle regole gira interamente nel tuo browser: nulla dei tuoi dati o delle tue regole di validazione viene inviato a un server.
Cosa succede se il mio pattern regex personalizzato non è valido?
Quella colonna segnalerà un errore di configurazione invece di far passare silenziosamente ogni riga, così un refuso nella tua regex non dà una falsa sensazione di dati puliti.
Posso riutilizzare lo stesso insieme di regole su più file CSV?
Sì, le regole restano configurate nell'interfaccia mentre sostituisci il CSV, così puoi validare più file uno dopo l'altro con lo stesso schema.