Lettore e Visualizzatore Parquet
Trascina un file .parquet e sfoglia subito il suo contenuto come una tabella leggibile, con intestazioni di colonna e tipi di dato dedotti automaticamente. Parquet è un formato colonnare compatto usato da pipeline di dati, motori di analisi e strumenti di machine learning, ma non è leggibile di per sé: questo visualizzatore lo decodifica localmente così puoi ispezionare un dataset senza avviare Spark, DuckDB o un notebook Python.
Verificato da Vincenzo Manto, Fondatore e Lead Developer · Ultimo aggiornamento 27 settembre 2026
Come funziona
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Trascina un file .parquet nell'area di caricamento o selezionane uno dal dispositivo.
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Il file viene analizzato localmente con hyparquet, interamente nel browser.
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Le righe vengono mostrate come tabella HTML con intestazioni e tipi dedotti.
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Per i file grandi, vengono mostrate le prime 500 righe con una nota sul totale.
Perché visualizzare i file Parquet nel browser?
La struttura colonnare di Parquet lo rende veloce da interrogare per i motori di analisi, ma la stessa struttura rende i byte grezzi incomprensibili a un editor di testo. In passato, controllare cosa contiene un file .parquet significava installare Python, pandas e pyarrow solo per eseguire uno script di cinque righe. Questo strumento salta tutto questo: scegli un file e vedi subito la tabella.
Costruito su hyparquet, non su un server
Questo visualizzatore usa hyparquet, un lettore parquet JavaScript senza dipendenze, per decodificare i metadati e i chunk di colonna direttamente nella tua scheda del browser. Funziona offline una volta caricato, gestisce file fino al limite consentito dalla memoria del tuo dispositivo, e non invia mai i tuoi dati a terzi.
Domande frequenti
Il mio file parquet viene caricato su un server?
No. Il file viene letto nel tuo browser usando la libreria JavaScript hyparquet. Nulla viene inviato in rete, quindi va bene anche per dataset sensibili o proprietari.
Quali codec di compressione sono supportati?
Sono supportati i chunk di colonna non compressi e quelli compressi con Snappy, che coprono la grande maggioranza dei file parquet prodotti da strumenti comuni come pandas, Spark e DuckDB.
Quante righe posso visualizzare?
La tabella mostra fino alle prime 500 righe per motivi di prestazioni. Il riepilogo sopra la tabella mostra sempre il numero reale di righe totali, letto dai metadati del file.
Mostra anche colonne annidate o di tipo lista/struct?
Sì. I valori annidati vengono appiattiti in una stringa leggibile simile a JSON nella cella, così puoi comunque ispezionare la struttura, anche se schemi molto annidati si esplorano meglio con lo strumento Lettore Schema.
Perché una colonna mostra un bigint o una stringa esadecimale?
Le colonne di interi a 64 bit vengono decodificate come bigint JavaScript (mostrati come numeri semplici), mentre le colonne binarie grezze senza annotazione UTF8 vengono mostrate in esadecimale per non perdere dati nella visualizzazione.
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