Generatore di Dati Fittizi
Genera righe di dati di test dall'aspetto realistico ma completamente inventati (nome, email, indirizzo, numero di telefono e azienda) per popolare un database, testare un form o costruire una demo UI senza usare informazioni di persone reali. Scegli quali campi includere, quante righe ti servono e opzionalmente un seed numerico così da poter rigenerare lo stesso dataset in seguito per test ripetibili. Esporta come CSV o JSON. Tutto avviene nel tuo browser con un generatore pseudo-casuale con seed, quindi niente viene caricato.
Verificato da Vincenzo Manto, Fondatore e Lead Developer · Ultimo aggiornamento 27 settembre 2026
Come funziona
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Seleziona i campi da includere: Name, Email, Address, Phone, Company.
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Imposta quante righe generare (fino a 5000).
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Imposta opzionalmente un seed numerico così le stesse impostazioni rigenerano sempre lo stesso identico dataset.
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Scegli l'output CSV o JSON, poi copia o scarica i dati generati.
Perché generare dati fittizi invece di usare record reali
Testare form, importazioni di database o demo UI con nomi, email e indirizzi di clienti reali rischia violazioni della privacy e appare poco professionale in una demo. Dati fittizi ma formattati in modo realistico permettono di esercitare gli stessi percorsi di codice, come validazione, larghezza delle colonne, ordinamento e paginazione, senza esporre le informazioni reali di nessuno.
Fixture di test riproducibili con un seed
I dati di test generati casualmente vanno bene per un test manuale occasionale, ma le suite di test automatizzate spesso necessitano degli stessi identici dati fixture a ogni esecuzione. Il seed opzionale di questo generatore usa un piccolo generatore pseudo-casuale deterministico (mulberry32), così lo stesso seed, numero di righe e selezione di campi riproducono sempre righe identiche.
Domande frequenti
Sono dati personali reali?
No. Ogni nome, email, indirizzo, numero di telefono e azienda viene assemblato da liste di parole fisse tramite un generatore pseudo-casuale. Nessuno corrisponde a una persona, azienda o luogo reale, anche se indirizzi e numeri di telefono sono formattati per sembrare plausibili.
A cosa serve il campo seed?
Per impostazione predefinita, ogni generazione usa casualità nuova quindi il dataset cambia ogni volta. Impostare un seed passa a un generatore pseudo-casuale deterministico: lo stesso seed con lo stesso numero di righe e la stessa selezione di campi produce sempre lo stesso output, utile per fixture di test riproducibili.
Le email generate sono collegate ai nomi generati?
Sì, l'email di ogni riga deriva dal nome e cognome generati per quella riga (es. [email protected]), così i campi restano coerenti all'interno di una riga.
Posso usarlo per popolare un database di sviluppo?
Sì, è un uso comune. Genera un file CSV o JSON di righe dall'aspetto realistico, poi importalo nel tuo database di sviluppo o nelle fixture di test invece di usare dati reali dei clienti.
Questi dati vengono inviati a un server?
No. La generazione avviene interamente nel tuo browser con JavaScript; niente viene caricato o registrato.